ÜGYFÉL-SZEGMENTÁCIÓ, ÚJ TERMÉKEK ÉRTÉKESÍTÉSÉNEK ESÉLYE ÉS AZ ÜGYFÉL-INFORMÁCIÓK KAPCSOLATA

A vállalatok ügyfélkezelési-rendszerében található értékesítési és egyéb, valamint külső adatok felhasználásával tudjuk modellezni azokat az összefüggéseket, amelyek az értékesítési esélyeket és tapasztalatokat tükrözik. Egyik ilyen kérdés lehet például, hogy az input adatokból modellezhető-e az eladott termékek száma, vagy például a sales által megkeresett, de elutasított ügyfelek adataiból kideríthető-e a sikertelenség oka. Ennek eredményeként - az ügyfél viselkedési és egyéb külső adatainak segítségével - statisztikai módszerekkel határozhatók meg azok az ügyfél kategóriák, amelyek a pontosabb „ügyfél-kalibrációval” az értékesítés esélyét és hatékonyságát növelik.
Az egyes ügyfélcsoportok kialakítását adatbányászati, statisztikai eszközökkel végezzük. Társaságunk széles körű tapasztalatokkal bír a (szegmentációs modellezés témakörében leginkább elfogadott) klasszifikációs fák alkalmazási területén. A vállalati oldalon teljes körű adatbeszerzéssel támogatjuk a szegmentáció folyamatát, ezzel a céginformációk, beszámolók is a szegmentálás input adativá válnak. A fejlesztés végeredményeként homogén kategóriákhoz jut a Megbízó, amely eredmény a helyes cselekvési stratégia kiválasztásában nyújt támogatást, legyen szó akár termékfejlesztésről vagy az értékesítési szervezet/eszközök vagy a sales/kommunikációs csatornák alkalmazásáról.

DISLOYALITÁS MODELLEZÉSE
Köztudott, hogy az ügyfelek megtartása jóval olcsóbb, mint megszerzésük. Ez ma már valamennyi iparágra nézve igaz, hiszen mindenütt erős verseny dúl a szolgáltatók között. Emiatt kulcssiker-tényezőként tekinthetünk az ügyfélmegtartás eszközeire, illetve ezzel összefüggésben a disloyalitás előrejelzésére. Kijelenthetjük, hogy a legtöbb esetben egy ügyfél szokásainak, attitűdjeinek ismerete segítségével az elpártolás előre jelezhető, a tipikus előjelek adatbányászati, statisztikai eszközökkel magas megbízhatóság mellett megállapíthatók. A szolgáltatók kiterjedt belső ügyféladataira, valamint (főleg vállalati portfolió esetében) külső adatokra támaszkodva elkerülhetővé válnak ezek az ügyfélvesztések, meghatározhatóak és időben alkalmazhatóvá válnak a helyes cselekvések ezen ügyfelekkel szemben. E fejlesztés kiemelten kapcsolódik az előző pontban leírt szegmentáláshoz.


A KAMPÁNY TALÁLAT MODELLEZÉSE – CAMPAIGN HIT MODELING
A fejlesztés elsődleges célja az értékesítési kampány sikertényezőinek meghatározása, modellezése statisztikai eszközökkel, illetve ezek kivetítése a teljes szegmensre, meghatározva a következő kampányban megcélzandó ügyfélkört. A fejlesztés megcélzott eredménye az előkészítés mellett a kampány technikák korszerűsödése, a kampány találati arányok növekedése, illetve ezzel összefüggésben a kampány költségek csökkenése.